机器人为数据而“打工” 上海电信“朋友圈”进实景
机器人进场景最为迫切
作者／ IT时报 孙妍
编辑／ 钱立富 孙妍
在牧场里，挤奶工每天重复着成千上万次的机械俯身与握放，在潮湿的环境里不间断作业，保证以最快的速度将新鲜的牛奶送往千家万户。
是否可以让机器人辅助挤奶工完成高强度、高重复性的工作，以缓解挤奶工的职业伤害与招聘困境？中国电信上海公司科创大客户部（下简称“科创BD”）正在联合纬钛机器人、眸深智能等具身智能生态合作伙伴解决这一痛点。机器人“挤奶工”或将在牧场率先“上岗”。
这只是机器人真正走进千行百业“打工”的一个缩影。2026年，机器人行业正在迎来关键转变，不再停留于唱歌跳舞的炫技阶段，而是开始进入实际场景“打工”。只有能够解决实际问题的具身智能企业，才能在激烈的“百机大战”中存活下来。
“朋友圈”进驻担当机器人挤奶工
在牧场挤奶场景中，纬钛机器人是“感官”，负责末端执行器与触觉感知算法；眸深智能是“大脑”，负责提供动作决策中枢；上海电信作为“生态红娘”，还将引入更多高性能机械手臂或机器人本体公司来担当“身体”。多方企业组成产业朋友圈，共同定制“感官—大脑—身体”的一体化解决方案。也就是说，这位机器人挤奶工并不是一家公司的产品，而是多方能力集成的方案。
目前，三方已经完成实地考察，机器人挤奶工这一场景正处于POC（概念验证）与方案设计阶段。
在实地考察中，上海电信发现，不同奶牛的身体结构差异大，奶牛还会有踢腿、排泄等不可预测的行为，工作环境较为潮湿恶劣，这就要求机器人挤奶工具备高度柔性控制、动态避障和稳定运行能力，以免伤害动物。此外，模仿人类手指的精细动作，让奶牛能够安静地接受机器人挤奶工，这也是不小的挑战。
于是，上海电信引入纬钛机器人这家媲美人类指尖触觉传感器的发明者，正好填补了机器人在精细力控与微小滑移检测方面的空白。纬钛机器人的触觉传感器的信息点是传统传感器的数千至数万倍，可以自适应抓取树叶、鸡蛋、草莓等各种软硬物体，还能自动调节力度，令机器人灵巧手拿针戳气球都不破，稳如人手。同时引入眸深智能首创的世界动作模型，不仅可以预测环境变化，更能确保动作本身符合物理规律，实现端到端的动作决策。
“在便利店售卖冰棍、薯片等湿滑、易碎商品，在USB接口、光模块插拔等亚毫米级对齐操作中，机器人仅靠视觉难以完成轻柔、稳定的抓取，缺乏手感更无法判断是否‘插到底’，一旦用力过猛损坏器件，就会造成财产损失。”纬钛机器人研发负责人吴宜哲认为，触觉将是今年机器人进化的主要方向，也是挤奶等特殊场景实际落地中亟需的能力。
上海电信这位“生态红娘”，不仅在与大型牧场的长期合作中了解到自动化挤奶的场景需求，还在与连锁商超、酒店，以及工业用品服务平台等场景方对接。诸如“工业淘宝”平台在仓储分拣、物流搬运等场景亟须机器人协助提升效能，但这一场景SKU种类繁多，无法逐一编程，这就对机器人的自适应抓取与力控调节提出了极高的要求。纬钛机器人将触觉感知能力赋予工业夹爪与灵巧手，可以有效解决该难题。
“我们将形成标准化、模块化、可复制的整体解决方案，在更多垂直行业中横向扩展，让机器人真正在实景中干活发挥价值。”上海电信科创BD相关负责人表示。
数据解“燃眉之急” 进场景最为迫切
当前，整个具身智能行业都迫切需要解决高质量数据短缺的困境，于是陷入了“先有鸡还是先有蛋”的商业悖论中，核心矛盾是要训练高性能模型，需要海量真实场景数据“投喂”，但必须先进入场景，才能采集高质量数据，从而让数据飞轮转起来。
先行进厂“打工”的机器人们，其实意不在拿订单赚钱，而是要解决数据紧缺的“燃眉之急”。“我不关心单笔订单是多少钱，关键在于能否让上万台机器人真正投入使用。”眸深智能CEO穆泽林表示。
“在预训练阶段，大概需要10万至百万小时的手眼协同数据，才能进行初步泛化测试。如果已经有优质基座模型，那么现场迭代数百小时就能实现基本功能。”吴宜哲向《IT时报》记者表示，相较于纯视觉方案，触觉模态已经显著降低数据依赖。
纯真机采集成本高昂且样本有限。据估算，目前全球机器人积累的真机数据只有十万小时量级，距离自动驾驶应用所需的百万小时量级仍有巨大差距。所以，眸深智能在数据“配方”中，真人操控机器人采集的数据占比低于10%，主要利用百万小时的公开互联网视频资源来掌握“动作token”的生成规律，再用真实场景收集的数据来完成模型迭代，从而覆盖更多场景。
“没有正确的架构，哪怕采一亿数据，也只能留下一百万有用数据。”在穆泽林看来，必须先构建正确的模型架构，再针对性采集高效数据，避免盲目堆积无效真机数据。
落地部署后采集的数据，还需要经过传输、存储、清洗、标注后才能用于再训练，这就对边缘计算、网络带宽与数据安全提出了极高的要求。
具身智能机器人在作业时，需要实时回传海量环境感知数据。上海电信建成的“全国首张5G-A×Ai大上行商用网络”，具备超大上行带宽和超低延迟，解决了机器人移动作业中的“断连”和“卡顿”痛点，让“云端大脑”与“本地身体”无缝协同。
“上海电信有着连锁餐饮、商超等丰富的产业场景资源，可以规模化落地采集高质量数据。更关键的是，我敢把数据交给电信，但很难放心将数据交给第三方云厂商。”穆泽林说道，上海电信在数据治理安全与合规方面的高标准也是关键竞争力。
算力与网络“两手都得硬”
短短3个月，上海电信科创BD便与30多家具身智能企业建联，碰撞出百万级的算力与网络部署需求。
“贵、不稳定”，穆泽林指出了初创企业在购买算力时最担忧的两点，“半年时间，我们在算力上花费了3000万元，预计到今年底将达6000万元，明年算力支出可能会达到亿级。我看重的是，上海电信可以为我们提供高性价比且稳定的算力。”
在与30余家具身智能企业深度交流后，上海电信科创BD总结出了具身智能企业服务的“方法论”。具身智能企业对算力的需求集中于边缘侧低时延推理算力，云端高密度训练算力，云边端三级算力协同调度，弹性低成本的算力供给，以及算网一体化融合能力。网络侧的需求是毫秒级低时延与高可靠确定性传输，超大上行带宽与多终端并发接入专网，以及广域无缝覆盖与移动性保障。
上海电信算力的性价比，“国家队”的稳定性，算力与网络的“两手硬”，是打动具身智能企业的核心竞争力。此外，通过上海电信的智云上海AI STORE一站式门户，算力、模型、应用可以统一调用、统一计费，企业可以像点外卖一样用算力，降低企业研发门槛。
初创企业难以独立承担网络与算力等基础设施的投入，于是，纬钛机器人、眸深智能等具身智能企业成为上海电信的“合伙人”，以“技术+场景+基建”三位一体的协同模式进驻场景。然而，对牧场管理方来说，他们很难清晰地了解要用哪种技术来解决当下的问题，所以多方之间急需“技术翻译官”。
同时，具身智能企业为了跟上技术飞速迭代的步伐，将技术人员集中于核心技术的突破，很难有足够的人员对接场景方，所以他们急需“前沿部署工程师（FDE）”团队来补位。
上海电信正好能够担起“技术翻译官”与“FDE”这一双重角色，其FDE团队可以提供“最后一公里”的安装维护服务，帮助企业做深边缘专属云和网络微调，不仅可以解决机器人进实景的云网融合问题，还能缓解具身智能企业驻场人员短缺的问题。
日前，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，目标在于通过开展实景实训，推动人形机器人与具身智能从“表演模式”走向“作业模式”。到2026年底，人形机器人等重点产品要在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，凝练形成百个以上高价值应用场景，将丰富具身智能应用谱系，形成可复用的解决方案；形成万台级规模落地能力，将带动上下游供应链协同扩产与成本下降，加速产业生态成熟。
在智云上海所构建的城市级AI能力底座上，“具身智脑”正在上海觉醒，机器人正在走进千行百业的场景“打工”，为上海抢占具身智能产业高地打下产业基础。
排版／ 季嘉颖
图片／ 纬钛机器人 眸深智能 IT时报
来源／《IT时报》公众号vittimes
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