人形机器人如何更像人？“AI虚拟教练”教他练级
活动现场。通讯员 供图
作为数字化建设的重要力量，浙江联通已建成覆盖全省的5G网络，提供低时延、高可靠、广连接的通信环境。在算力方面，联通布局了宁波5G创新中心智算平台（算力超2000P）和金华浙中人工智能产业园智算平台，并正加快推进杭州中国联通（临平）AiDC智算中心与桐乡“乌镇之光”智算中心的建设。在平台层面，联通格物平台已实现人机实时交互与远程高精度操作。“目前接入的机器人用户数已达4.5万个，其中工业机器人2.1万个。”浙江联通党委书记、总经理童海波说到。
活动现场。通讯员 供图
近年来，浙江通过“错位竞争、优势互补”的产业布局，逐步构建起人形机器人区域协同生态。宁波已培育出均普智能、柯力传感、拓普集团等一批产业链重点企业。作为整机开发的关键环节，应用场景测试对人形机器人的技术迭代与产业成熟尤为关键。为进一步推动产业发展，活动现场揭牌成立了宁波人形机器人训练场，填补了本地专业测试平台的空白。
该训练场将通过系统化的数据采集、场景测试与算法训练，加速机器人的功能适配与技术进步，助力其在实际场景中快速落地。
针对如何进一步提升人形机器人的场景适应性问题，中国联通集团大数据首席科学家范济安指出，传统训练模式高度依赖物理场地与人工示教。工程师需现场遥控机器人完成读表、搬运、装配等任务，并同步采集关节与视觉数据以优化算法。然而，这种方式存在成本高、场地受限和场景单一等瓶颈。
范济安介绍，尽管当前人形机器人已可完成行走、招手、跳舞等基础动作，但在工业巡检、家庭服务、老人照护等具体场景中仍缺乏针对性技能。训练场的核心功能，正是通过构建真实环境，由训练人员引导机器人反复学习特定任务，实时采集运动与视觉数据，并依托网络传输至后台，为机器人大模型训练提供高质量、场景化的标注数据。
活动现场。通讯员 供图
目前，业界逐渐形成“大脑-小脑”协同的技术发展方向。尽管VLA（视觉-语言-行动）模型致力于实现三位一体控制，但其运行效率与实时反应仍存在挑战。因此，将快速响应和运动控制交由“小脑”（轻量化、低延迟模型），而将语义理解与复杂决策交由“大脑”（大模型）处理，已成为更可行的发展路径。这一分工方式更贴近人类神经结构，也有助于提升机器人的场景适应性与动作流畅度。
作为生态中的关键赋能者，中国联通明确自身定位，聚焦于数据采集、模型训练与网络赋能，并在训练场构建中实现了多项模式创新。
对此，联通创新性提出“虚拟训练场”理念，通过5G网络实现超视距遥操——例如在南京实时训练位于上海的机器人，并结合数字孪生技术，将机器人与工业环境全面虚拟化，实现合成数据采集与极端工况下的安全训练。范济安表示：“我们正通过数字孪生与5G遥操构建全虚拟训练环境，大幅降低成本、提升效率，推动训练模式从1.0向3.0跃迁。”
从“物理训练”走向“虚拟进化”，中国联通正以创新数字化手段破解人形机器人的落地难题，为其在工业制造、居家服务等多元场景中的规模化应用铺平道路。
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