已是“巧手匠”的机器人真正“上岗”还要多久
已经是“聪明”的“巧手匠” 机器人真正“上岗”还要多久
■我们看到机器人在工厂里“上班”已经指日可待,但要想让一个“机器人保姆”真正进入千家万户,行业可能还需要再努力十年左右
在不少与会者看来,2026年将是具身智能从技术研发转向规模化落地的关键之年。行业从业者、高校科研专家、产业链企业负责人齐聚现场,共同探讨行业核心命题:如何让具身智能机器人走出实验室,到工厂、仓库、商场里真正“上岗”干活。
“手”更巧“脑”升级
大会上,一个最直观的感受是,机器人长出了更灵敏的“手”。在大会的新品发布环节,上海本土企业傲意科技带来了他们的最新产品——ROH-AP003灵巧手,它的传感器能够感受到0.1牛的力。工作人员打了个比方,这大概只相当于一只蝴蝶落在你手上的重量。
这意味着机器人不再只是“大力士”,而是变成了“巧手匠”。这也是国内首个实现量产的3D磁触觉灵巧手,意味着在触觉感知环节,中国企业已经走到了国际前沿。
除了“手”变得更巧,机器人的“大脑”也在升级。大会上,很多专家在讨论一个词——“世界模型”。所谓世界模型,简单来说是让Ai学会看懂的同时,也能进一步推演和预见物理世界,是具身智能机器人的“虚拟大脑”。通过世界模型,机器人可以在虚拟环境中反复试错、学习,从而在真实世界里更从容地应对各种突发状况。
从大会展示来看,目前机器人已经能胜任一些具体的工作场景:它们能在不用铺设轨道的情况下,自己规划路线,完成厂内物料的配送;能爬上楼梯、跨过障碍,在复杂的工厂环境中进行巡检;还能配合打羽毛球、踢足球。多台机器人之间还能协同工作,比如一台负责搬运,另一台负责装配,像人类工友一样互相配合。
关键环节卡在哪里
当前,具身智能需要直面的现实十分复杂。
要让机器人真正走出实验室,需要了解几个关键概念。首先是场景,即机器人的“工作岗位”,场景决定了技术的研发方向,是产业化的起点。其次是数据,这是机器人迭代的养料,也是关键卡点之一。每一次抓取、行走、避障都会产生数据。这些数据的质量,直接决定了模型能力的天花板。数据越好,模型对物理世界的理解就越深。最后是模型,它是机器人的“大脑”,负责把收集到的数据转化为决策和行动能力。场景提出需求,数据喂养模型,模型回到场景中检验效果,三个环节缺一不可。
大会上的多场圆桌对话,直面“成长的烦恼”。
比如在场景层面,技术“最后一公里”的问题十分突出。有数据显示,国内人形机器人原型机能真正进入工业场景并连续稳定运行超过1000小时的产品,占比还不到10%。从“能演示”到“能长期使用”,中间还有着材料、工艺、稳定性和成本控制等多重考验。在国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊看来,当前机器人的发展已经进化成10岁的孩童,但距离独立工作,依旧需要很长一段时间。
数据“孤岛”问题也十分明显。机器人收集数据非常困难。青瞳视觉的CEO张海威认为,获取模态更全、质量更高的信息十分有必要,只有把像“人握话筒”和“机器人握话筒”这种力度、角度、接触面的精细差异都教给AI,机器人的学习才能更通用、更有效。
第三个是产业链条不协同。做核心部件的企业,可能不太清楚整机厂的实际需求,整机厂觉得核心部件太贵、不好用,科研院所的好成果又缺少工程化的转化渠道。整个链条还没有形成高效联动的“流水线作业”。在哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰看来,建立统一的科研平台会成为未来发展的关键。
“上下楼就是上下游”
动易科技创始人任晓雨在本次行业大会的主旨分享中,提出三大行业“深水岭”。
其一,软硬件深度打通的整合实力,是踏入具身智能领域必不可少的入场条件;其二,不用工作人员一步步下达操作指令,机器人可以自己识别周边环境、独立完成作业,这项自主行动能力,也是具身智能和老式自动化设备最本质的区别;其三,所有技术都要落地实体产业,哪家企业能抢先在真实作业场景中落地验证,就能在具身智能赛道跑出亮眼成绩。
要将这些思路变成现实,光靠企业单打独斗远远不够,还需要一个完整的产业生态来支撑。大会举办地张江,正在给出自己的答案。现场工作人员介绍,张江机器人谷已经建成了一套“上下楼就是上下游”的制造配套体系。目前,张江已集聚具身智能相关企业近150家,机器人谷集聚产业链企业近100家,机器人特色产业产值约130亿元,同比增长约14%,产业链细分领域覆盖率已超过70%。
那么,具身智能什么时候能进入生活?北航机器人研究所名誉所长王田苗预测,或许要到2035年前后。他解释说,家庭的环境千变万化,用户的需求五花八门,要让机器人做到既安全可靠还便宜,需要跨越“技术成熟度、成本控制与用户接受度”这三道坎。这意味着,虽然我们看到机器人在工厂里“上班”已经指日可待,但要想让“机器人保姆”真正进入千家万户,行业可能还需要再努力10年左右。
(来源:解放日报 记者 牛益彤)
【来源:人民网上海频道_科教】
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