打造人工智能与机器人产业创新发展高地，“阿拉甬商”有话说
“阿拉甬商有话讲”政企协商会 通讯员供图
政协搭台，建言献策。9月11日，宁波市政协召开“阿拉甬商有话讲”政企协商会，聚焦“打造人工智能与机器人产业创新发展高地”，党政主要领导、相关职能部门负责人、领域内专家与企业家代表齐聚一堂，共商发展大计。
宁波在人工智能领域布局超前。早在2022年9月，就率先成立宁波市数字经济局；2025年1月又组建市人工智能局。数据显示：今年1-8月，宁波人工智能与机器人核心制造业规上企业产值超500亿元，同比增长17.2%；12个项目入选国家级揭榜挂帅任务，38家企业获省级人工智能优秀认定，产业发展势头强劲。
“宁波制造业底盘雄厚、场景资源丰富、软硬件产业链日渐完善、机器人产业链初具雏形。”宁波东方理工大学副校长，加拿大工程院外籍院士曾文军充分肯定了宁波的产业基础。吉利汽车中央研究院常务副院长任向飞，则分享了吉利作为全球唯一完成Ai智能化领域全方位布局企业的技术底蕴，吉利还联合多家生态科技伙伴成立了“智能汽车算力联盟”，综合算力位居中国车企第一。
尽管优势明显，挑战也不容忽视。
数据治理成为与会者关注的焦点。多位专家、企业家代表指出，高质量数据治理能力不足，已成为关键制约因素之一。“当人工智能成为重塑全球产业格局的核心力量，算力变成了驱动这场变革的‘源头活水’。”浙江德塔森特数据技术有限公司董事长谭小敢强调，模块化数据中心是承载AI算力的“新型基础设施”。他建议各级政府及企事业单位主动开放启动应用场景，为人工智能发展提供“实战练兵”机会，并建立试点容错机制，对技术创新项目给予试错空间，明确试错边界与免责条款，打消企业创新顾虑。
宁波博登智能科技有限公司CEO赵捷进一步分析，在具身智能产业四大要素中，算法、算力、机器人硬件已成熟，数据成为唯一短板。他总结了数据领域存在的三大难题：采集难度大成本高，数据通用性不足标准不统一、数据类型与质量双重短板。浙江人形机器人创新中心有限公司总经理熊蓉也指出，人形机器人产业面临“生产成本高、技术稳定性不足” 的产业化挑战，其中“数据基础设施不足、算力基础设施短缺，制约了算法优化和产品迭代”。
人才引育问题成为现场争议的另一个焦点。产业的竞争，归根结底是人才的竞争。作为一家致力于医疗信息化的企业，宁波金唐软件有限公司总经理应桢介绍，宁波在卫生健康信息化建设方面基础扎实、优势明显，不仅是全国首个全域通过区域互联互通成熟度测评的城市，更在全国卫生健康信息化发展指数中位居第六。但他也坦言，与众多同行一样，正面临技术人才瓶颈的困扰：“算法工程师、产品经理、数据工程师等关键人才不足，拖慢了技术突破与产品迭代。”
深擎信息科技有限公司CEO柴志伟则以自身转型为例，说明了既懂行业知识又懂AI技术的复合型人才极度稀缺，已成为企业创新落地的关键瓶颈。
面对挑战，与会专家与企业家们也提出系统性解决方案。
在数据治理方面，均胜集团副总裁、宁波普智未来机器人董事长周兴宥建议，以政府主导，政策扶持，市场化运作的方式，梳理宁波制造业的应用场景，并用真机作业的方式收集整理作业数据，建立工业场景数据集。
赵捷提出“建设具身智能机器人数据基地，打造产业数据引擎”的构想。他建议由政府牵头，以浙江人形机器人创新中心为核心，建设具身智能数据生产、采集、标注和存储一体化的数据基地，并向高校、企事业单位等组织开放数据集资产授权，实现就业促进、标准引领、数据赋能等多重价值。
浙江时空智子大数据有限公司董事长董恒建议，建立安全合规、高效协同的数据要素应用机制，建成覆盖全域、多尺度、多模态的时空AI训练语料库。九为健康科技股份有限公司总经理王巍建议，建立数据共享激励机制，促进数据流通跨区域合作。
在人才培育方面，任向飞建议推动高校开设机器人交叉学科，定向输送精密制造、具身智能领域人才。熊蓉呼吁深化产教融合，构建定制化人才培养体系，支持本地高校增设机器人工程专业，与企业共建产业学院，开展“订单式”人才培养；同时，实施“宁波市机器人产业高端人才专项计划”，对引进的国际顶尖人才给予最高额度的安家补贴，对核心研发团队成员提供个人所得税返还政策，以及配偶就业、子女入学等绿色通道服务。
舜宇光电信息有限公司总经理王明珠建议，完善“人才飞地”机制，在上海、杭州等人才集聚地设立研发中心，实现“研发在飞地、转化在宁波”的协同创新模式。
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